– La Prensa – Venezuela –
Si 2023 es un año decisivo para la inteligencia artificial, 2024 fue el año para intentarlo Esa maravilla ha hecho algo útil.
“Se ha pasado de simplemente presentar modelos a construir productos”, dice Arvind Narayanan, profesor de informática en la Universidad de Princeton y coautor del nuevo libro “AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't ,” y Cómo diferenciar”, que cubre lo que la inteligencia artificial puede y no puede hacer y cómo diferenciar.
Primeros 100 millones de personas Aquellos que experimentaron con ChatGPT buscaron activamente el chatbot después de su lanzamiento hace dos años, encontrándolo increíblemente útil para algunas tareas o ridículamente mediocre para otras. Ahora, esta tecnología de IA generativa está integrada en un número creciente de servicios tecnológicos, lo estemos buscando o no, por ejemplo a través de respuestas generadas por IA en los resultados de búsqueda de Google o nuevas técnicas de IA en herramientas de edición de fotografías.
“El principal problema con la IA generativa el año pasado fue que las empresas lanzaban estos modelos realmente potentes sin una forma específica de utilizarlos”, explicó Narayanan. “Lo que estamos viendo este año es la construcción gradual de estos productos que pueden aprovechar esas capacidades y hacer cosas útiles para las personas”.
Al mismo tiempo, cuando OpenAI lanzó GPT-4 en marzo de 2023 y los competidores introdujeron modelos de lenguaje de IA de alto rendimiento similares, estos modelos dejaron de ser significativos. “Más grande y cualitativamente mejor”, Las expectativas exageradas restablecen el hecho de que la IA está progresando hacia una mejor inteligencia que los humanos cada pocos meses, añadió Narayanan. Esto significa que el discurso público sobre “¿Nos matará la IA?” ¿Se mudó de? Tratándolo como tecnología normal, dijo.
El impacto económico de la IA
En la convocatoria trimestral de resultados de este año, los ejecutivos de tecnología a menudo escucharon preguntas de analistas de Wall Street que buscaban garantías de beneficios futuros a través de un enorme gasto en investigación y desarrollo de inteligencia artificial. Construya sistemas de IA detrás de herramientas de IA generativa ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google Esto requiere inversión en sistemas informáticos que consumen mucha energía y que funcionan con chips de IA potentes y costosos. Necesitan tanta electricidad que los gigantes tecnológicos anunciaron acuerdos este año para utilizar energía nuclear para su funcionamiento.
“Estamos hablando de cientos de miles de millones de dólares de capital invertido en esta tecnología”, dijo Kash Rangan, analista de Goldman Sachs.
Otro analista de un banco de inversión de Nueva York causó sorpresa durante el verano al argumentar que la IA no estaba resolviendo problemas complejos que justificarían su costo. También se pregunta si los modelos de inteligencia artificial, Incluso durante el entrenamiento con muchos datos escritos Y las imágenes producidas a lo largo de la historia de la humanidad alguna vez podrán hacer lo que hacen los humanos. Rangan tiene una visión más optimista.
“Teníamos la fascinación de que esta tecnología iba a ser absolutamente revolucionaria, algo que no había sucedido en los dos años transcurridos desde que se lanzó ChatGPT”, dijo Rangan. “Es más caro de lo que pensábamos y no tan productivo como pensábamos”. Rangan, sin embargo, sigue siendo optimista sobre su potencial y afirma que las herramientas de inteligencia artificial ya están demostrando ser “absolutamente cada vez más productivas” en ventas, diseño y muchas otras profesiones.
La inteligencia artificial y tu trabajo
Algunos trabajadores se preguntan si las herramientas de inteligencia artificial se utilizarán para complementar o reemplazar sus trabajos a medida que la tecnología siga creciendo. La empresa de tecnología Borderless está utilizando IA Chatbot IA de Cohere Redacción de contratos de trabajo para empleados en Turquía o India sin la ayuda de abogados o traductores externos.
Asociado con actores de videojuegos. Screen Actors Guild-Federación Estadounidense de Artistas de Radio y Televisión Quienes se declararon en huelga en julio dijeron que temían que la IA pudiera reducir o eliminar oportunidades laborales porque podría usarse para replicar una actuación sin su consentimiento.
Las preocupaciones sobre cómo los estudios cinematográficos utilizarán la IA están en el centro de las huelgas de cine y televisión del año pasado, que duraron cuatro meses. Las empresas de juegos también firmaron contratos secundarios con sindicatos que codifican ciertas protecciones de IA para que los actores continúen trabajando durante la huelga.
Músicos y escritores han expresado preocupaciones similares sobre la inteligencia artificial. Pero la IA generativa todavía no puede crear tareas únicas o “cosas completamente nuevas”, afirmó Walid Saad, profesor de ingeniería eléctrica e informática y Experto en IA en Virginia Tech.
“Podemos entrenarlo con más información para que tenga más información. Pero tener más información no significa ser más creativo”, explicó. “Como seres humanos, entendemos el mundo que nos rodea. Entendemos la física. Entiendes que si dejas caer una pelota al suelo, rebotará. Las herramientas de inteligencia artificial actualmente no pueden entender el mundo”.
La IA puede imitar lo que aprende de los patrones, dijo, pero “no comprende el mundo para poder razonar sobre lo que sucederá en el futuro”. Ahí es donde la inteligencia artificial se queda corta, explicó.
“Todavía no puede imaginar las cosas”, añadió. “Y esa imaginación es lo que esperamos lograr más adelante”.
Saad señala un meme sobre la IA como ejemplo de esa carencia. Cuando alguien le pidió a un motor de inteligencia artificial que creara una imagen de un salmón nadando en un río, dijo, el robot creó una imagen de un río a partir de trozos de salmón encontrados en el supermercado.
“Lo que hoy falta en la inteligencia artificial es el sentido común humano, y creo que ese es el siguiente paso”, afirmó.
– La Prensa – Venezuela –
